本文目录一览：

• 〖壹〗 、腾讯地图如何看实时疫情地图?
• 〖贰〗
  、我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
• 〖叁〗、9行代码实现疫情分布的可视化
• 〖肆〗 、如何从数据中洞悉“疫情”的趋势?
• 〖伍〗、千字文总结,数据可视化图表创建之道,建议收藏
• 〖陆〗
  、2020浙江省各市GDP排名-数据可视化

腾讯地图如何看实时疫情地图?

打开腾讯地图应用确保已安装最新版腾讯地图，登录账号后进入主界面。

进入疫情地图界面 步骤：首先 ，打开腾讯地图应用 。在应用的主界面
，找到并点击搜索框
。在搜索框中输入“疫情地图 ”并进行搜索。搜索结果中会出现疫情地图的入口，点击进入 。选取查询地区并查看疫情分布 步骤：进入疫情地图界面后 ，你可以看到地图上标注了不同地区的疫情分布情况。

在微信中查看疫情地图，可通过腾讯地图小程序实现
，具体步骤如下：进入微信最近页：打开微信首页，下拉页面进入最近页
。打开腾讯地图小程序：在最近页搜索“腾讯地图” ，点击对应小程序进入。进入疫情地图功能：在小程序首页点击左上角“疫情
”图标
，跳转至疫情地图页面 。选取城市查看详情：在疫情地图页面中，选取目标城市 ，即可查看该城市的疫情分布情况
。

打开腾讯地图APP
，点击首页上方新型肺炎确诊病例小区提示图标进入查询，即可知道自己社区疫情的通知。这个疫情小区查询功能 ，可以随时查到自己居住的小区是否有疫情发生
，定位点在哪里，以及附近最新疫情小区的情况 ，在家也能及时知晓周边场所疫情动态 。

通过指定网址查看点击相关链接进入页面
，即可查看深圳各区的封控区地图
。

首先打开《腾讯地图》点击搜索框，搜索疫情地图并进入。其次进入疫情地图 ，选取查询地 。最后查看当地疫情分布，即可看到疫情红色头像
。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

〖壹〗、适用场景：精确展示具体数值（如每天新增病例数）。动态气泡图 特点：气泡随时间变化动态调整大小或位置
，可展示疫情发展趋势（如某国病例数随时间增长） 。适用场景：分析疫情时间序列变化（如周/月新增趋势）
。

〖贰〗 、添加数据标签添加图标元素中的“数据标签”，选取显示各省确诊人数。

〖叁〗
、多场景防疫服务生态除疫情指数外 ，百度还提供：疫情地图：实时显示周边病例分布；自测工具：通过症状问卷评估感染风险；在线问诊：直接连接医生进行专业询问 。这些服务共同构建了科学防疫的数字化工具箱。总结：百度“疫情指数 ”通过整合搜索与问诊数据
，结合AI技术，为用户提供直观、实用的疫情动态借鉴 ，同时整合防疫指南 、物资购买等资源
，形成一站式健康管理平台
。

〖肆〗
、条形玫瑰图：将扇形改为条形，中心放大标注（如星巴克门店分布图）。扇形玫瑰图：数据较少时使用半圆或扇形 ，节省空间（如毕业生读研动机图） 。叠加对比：两组数据用不同颜色叠加（如中美国庆数据对比图）
。玫瑰图的应用场景疫情数据：人民日报用玫瑰图展示全球各国确诊病例分布
，突出欧美疫情严重性。

〖伍〗、进入周边疫情分布页面：在疫情动态页面左侧找到疫情小区选项并点击 。系统将根据定位自动显示周边疫情分布图
。

9行代码实现疫情分布的可视化

新版《传染病防治法》在监测预警机制方面进行了全面升级，核心变化可归纳为以下7大方面：章节扩展与条款新增原2013版“疫情报告 、通报和公布
”章节（9条）扩展为2025修订版“监测
、报告和预警”章节（17条） ，新增8个条款（41-446-451-556）。

示例：设计团队需每天提交3个设计稿初稿
，开发团队需完成50行代码编写 。

操作便捷性：低门槛实现复杂展示可视化交互设计所有属性配置均通过鼠标点击或拖拽完成，无需编写代码
。

实例操作：案例8：使用POT包和spatstat包分析地震震级的时空分布 ，构建PP模型预测未来风险。专题五：贝叶斯极值统计学核心内容：贝叶斯统计学初步：引入先验分布，通过MCMC方法（如JAGS或Stan）估计后验分布 。极值模型的贝叶斯估计：提高小样本下参数估计的准确性
，量化不确定性
。

如何从数据中洞悉“疫情
”的趋势?

〖壹〗、判断方法：当疑似病例曲线持续下降时，说明疫情的扩散趋势得到控制 ，最后的胜利就离我们不远了。

〖贰〗 、数据收集与总结：收集上海疫情的相关数据
，包括每天新增确诊病例数
、累计确诊病例数、治愈病例数 、死亡病例数等 。总结数据，确保数据的完整性和准确性 ，对缺失或异常数据进行处理。总量分析：通过绘制累计确诊病例数的趋势图
，观察疫情的整体发展态势
。

〖叁〗、因为确诊人数是从疑似人数中检测出来的，疑似人数的增减趋势能够反映出疫情的传播速度和防控效果。只有当疑似人数逐渐减少 ，才能预示确诊人数在后期也会呈现减少的趋势 。因此
，我们在看数据时，应该将疑似人数的变化作为重要的借鉴指标
。

千字文总结,数据可视化图表创建之道,建议收藏

〖壹〗
、选用合适的图表类型不同的数据关系和展示需求应选用不同的图表类型。例如 ，展示时间序列数据的变化趋势时
，折线图是合适的选取；而展示不同类别之间的数据对比时，柱状图或条形图则更为直观 。错误用表示例：此图虽能展示销售额和利润额的增长趋势 ，但难以直观看出两者之间的关系
。

〖贰〗、折线图 、柱状图
、散点图、桑基图 、玫瑰图
、词云图等图表类型。

〖叁〗、PowerBI中的精选视觉对象及其应用场景如下：KPI Indicator：用途：展示目标值与实际值的差值，如销售额与销售目标的差值 。特点：图表会显示目标值和实际值
，并以颜色区分好坏
。Bullet Chart：用途：展示分类字段实际值与目标值的差值，如销售员的业绩达成情况。

2020浙江省各市GDP排名-数据可视化

杭州 、宁波GDP增速稳定 ，但全省增速逐年放缓（2020年受疫情影响增速降至6%） 。舟山GDP增速波动较大
，2020年因石化产业投产实现高增长
。 地图热力图（区域分布对比）适用场景：结合地理信息展示GDP空间分布。设计要点：以浙江省地图为底图，各市区域填充不同颜色深浅 。

综上所述 ，使用Excel中的VBA制作GDP排名的视频可视化效果是一种既实用又创新的数据处理方式。

使用【选取行政区】功能
，选取31个省并填充至表格中
。对照表格录入GDP总量和增速数据。